03 -应用质量章水处理的方法

典型的效用水系统受到相当大的变化。妆水可以随时间变化特征。唐突和程度的变化取决于水的来源。水从循环系统损失,生产速度的变化,和化学饲料利率变化引入到系统,从而影响系统的维护适当的控制能力。其他变量的内在效用水系统包括:

• 水流/速度
• 水的温度
• 过程/皮肤温度
• 过程要求
• 蒸发率
• 操作员技能/培训
• 水特征(悬浮物、硬度、pH值波动)
• 处理产品质量

这些变量被认为是和介绍新产品的应用和试验工厂测试各种水系统的治疗。试验厂模拟实际操作的变化是一项非常具有挑战性的任务。每个工业水系统是独一无二的,它不仅在生产操作支持和它接收的水源,而且在固有的程度变化遇到由于上面列出的因素。一个非常敏感的治疗项目,必须在一个狭窄的操作控制范围可能适用于一个系统,另一个系统需要相同程度的保护可能无法维持所需的控制。因此,差结果前,必须接受系统作了改进,以支持敏感项目。

在操作系统中,适当的治疗影响,锅炉、制冷和废水的水域通常需要不断调整化学条件满足迅速变化的需求系统。一个设计良好的程序维护适当的控制至关重要。程序应包括适当的控制限制和排除故障的能力,干扰控制的水化学。故障诊断的成功取决于知识、排忧解难的逻辑,和技能。为了提高操作有必要识别持续改进的重要性和熟悉一些工具和程序必须支持这一努力。

足够的和可靠的数据是必不可少的,如果一个系统的变化是他量和减少。专业计算机软件可以帮助管理,努力总结和有效地使用数据。过程数据可以存储在一个数据库和检索和分析所需的各种格式的。电脑提供近数月或数年的即时访问的过程数据,需要几个柜子如果日志表存储在纸上。电脑可以用来图和分析数据以多种格式,如统计过程控制(SPC),趋势分析和直方图。操作员能够排除系统基于这些分析没有手工花大量的时间研究和分析数据。在他的经典钩管理突破(麦格劳希尔:纽约,1964年,页1 - 14),j·m·杜兰博士开发质量控制和质量改进之间的重要区别,和描述的元素有效的解决问题。这些区别和关系进行了总结图3 - 2。

质量控制区域

虽然每天都会变化过程的性能,平均性能和范围的变化在一段时间内是相对稳定的。这种级别的性能是内在过程和提供的系统设计。质量控制区域图3 - 2描述了接受平均和接受范围的给水硬度的变化。该区域通常是采用标准的性能。有时,性能不在接受,或标准,偏差范围的质量控制区域。这是中描述图3 - 2零星的高峰。解决问题的目标质量控制区域内重建性能标准。这包括以下步骤:

• 检测的变化(零星的峰值)
• 确定改变的原因
• 采取纠正措施恢复现状

质量改进区

解决问题的质量改进区(中还描述了图3 - 2)可以产生更大的影响。质量改进的目标是拒绝现状作为标准和达到的性能水平从未实现。这一水平,质量控制的新区域,”代表了实现更低的成本和/或更好的性能。在这种情况下,显著降低给水硬度降低扩展潜力,提高锅炉的可靠性。

这一步解决问题的范围延伸超出了明显的修正问题。虽然是很重要的”使系统工作,“它通常是更重要的是将整个系统识别领域潜在的改进。一些系统计划也较差;其他人没有更新,跟上不断变化的需求和技术的发展。在这两种情况下,它通常是导致控制系统和操作系统中问题不工作的人。

质量改进工具

必须有一个正确的心态持续改善,某些问题解决过程和工具可以添加结构和一致性。以下质量改进工具提供的方法总结和提供有意义的数据,增加了意义成功解决长期的问题。

流图。流图提供了所需的步骤的图示上,从而产生期望的结果。例如,这个工具可以用来阐明程序用于再生软化剂或采取的步骤在冷却塔不安的事件。流图用于解决问题给各方一个共同理解的整个过程。

头脑风暴。在诊断问题,新的和有用的想法会导致当所有的知情人士过程满足分享他们的经验和想法。可能的原因进行了讨论,提出了可能的解决方案和评估。

因果图。质量改进的一个重要的第一步是识别问题的根源。因果图提供了一种有效的方式来组织和显示这些根源的各种想法。图3 - 3图形化提供了可能的原因降低脱盐装置的吞吐量。

散点图。散点图是有用的在提供一个清晰的、图形表示两个变量之间的关系。例如,锅炉给水铁水平可能策划作为给水pH值的函数来证实或排除因果关系。

帕累托分析。帕累托分析是一个排名的比较因素相关的质量问题,或者排名成本的各种问题。这是一个很好的图形的识别和关注至关重要的几个因素或问题。图3 - 4代表的分析各种问题干扰的计算成本的成功管理效用水系统。

有意义的数据收集。有意义的数据和事实是每一个质量改进工作的基础。质量改进是一个信息密集型活动。在许多情况下,问题仍然未得到解决长时间由于缺乏相关的信息。他精心策划好的数据采集系统必须提供正确的信息用最少的努力和用最小的错误的机会。

为了数据收集计划,有必要识别潜在的偏见的来源和发展过程来解决这些问题:

• 排除偏见。如果一个过程的一部分被调查已经排除,结果将是有偏见的,如果数据是为了表示整个过程。例如,如果数据温控水纯度不包括在一个汽轮机污染的评价问题,原因可能是错过了。
• 交互的偏见。收集数据的过程本身会影响这个过程被研究。例如,如果经营者知道冷却塔治疗水平被中央监控实验室,他可能会更仔细的进行自己的测试。
• 知觉的偏见。数据收集器的态度和信念会影响他们认为和他们如何记录它。如果经营者认为波动压力蒸汽联箱是他的责任,他可以记录,操作是正常的锅炉水倒流的时候。
• 操作偏差。未能遵循既定的程序是一种常见的操作偏差。例如,未能酷锅炉水样本25°C (77°F)往往会导致一个错误的pH值测量。

图形和图表。定量数据的图像表示,如线路图,饼图,和酒吧图表,可以总结大量的数据在一个小区域和复杂的情况简明而清晰的沟通。

柱状图。自然图像的直方图(图形变化的总和一组数据)显示模式,很难看到一个简单的表的数字。图3 - 5(一个)直方图显示冷却水系统抑制剂水平的变化。每个酒吧沿水平轴代表一个特定范围的抑制剂浓度,ppm。纵轴代表的数量规模出现在每个浓度的范围。这个柱状图显示正常的形状和可预测的模式分布。没有指定的公差范围之外的事件不信奉国教的60 - 80 ppm,用虚线表示。

相比之下,中描述的模式变化图3 - 5 (b)和(c)代表问题,必须纠正。分布格局图3 - 5 (b)相对正常,但一些不顺从事件发生的工程范围外,离开否则显著的正态分布。必须调查这些事件的原因,纠正过程更可预测的模式。图3 - 5 (c)代表一个正常的和可预测的模式,但揭示了几个出现超出指定60 - 80 ppm的限制,表明有太多自然的变化过程。

统计过程控制。统计过程控制(SPC)是使用统计方法来研究,分析和控制任何过程的变化。这是车辆通过哪一个可以提取有意义的信息这一过程纠正措施,必要时,可以实施。当直方图变化模式的图示,SPC是用来量化这一变化并确定数学过程是否稳定或不稳定的,可预测的或不稳定的。图3 - 6显示了三个SPC图表的个人价值测量用于构造直方图图3 - 5。在这种情况下,数据绘制顺序和使用交互式地判断一个值超出统计(可预见性)的限制。

与统计过程控制,实际的历史数据用于计算上下统计限制作为未来的指导操作。统计范围之外的任何下降被认为是变异的特殊原因,需要引起高度注意。当然,如果变异的常见原因是过度的工程或经济原因,一样图3 - 5 (c)和3 - 6 (c),改进过程是必要的,直到统计范围缩小到可接受的程度。